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- 2021年1月的Gwern.net通讯发布，总结了最新文章和关于AI及其他主题的链接。
- OpenAI的DALL·E和CLIP模型通过缩放和对比学习展示了显著的图像生成和零样本理解能力。
- AI的缩放向下包括DeiT、BoTNet和VQGAN等发展，实现了在有限计算资源下的更高效Transformer和GAN。
- Transformer在视觉任务中的主导地位日益增强，混合GAN和自回归模型挑战了纯GAN方法。
- 遗传学研究强调了遗传率，涉及多基因性状、近期人类进化以及基因编辑进展（如针对早衰症的碱基编辑）。
- 统计学和元科学涵盖了量子场论、引用准确性和节能算法。
- 心理学和生物学主题包括认知疲劳、视觉耳现象以及与健康和衰老相关的微生物组联系。
- 技术与经济部分讨论了防御工事、广告效果和信用卡支付经济学。
- 小说与杂项包括一首中世纪诗歌和对AI进展快速步伐的反思。