Weekly Links for August 1, 20242 months agohttps://hey.paris/posts/weekly-links/08012024/作者正在启动一项每周实验，每周四分享有趣的网络阅读内容。第一批链接包括一个用于学术研究的《使命召唤》数据集、一篇对科技行业道德的批评、一本关于NES游戏编程的书、一款复活的《沙丘》即时战略游戏，以及一篇关于投资者对AI盈利持怀疑态度的笔记。
Combined 1D and 2D Barcodes2 months agohttps://shkspr.mobi/blog/2026/07/combined-1d-and-2d-barcodes/作者创建了一个嵌有UPC条形码的二维码，放大时显示为一维条形码，缩小时则呈现为二维二维码。二维码的高纠错能力允许在其中嵌入图形，但嵌入的UPC会破坏部分纠错功能，使二维码变得更脆弱。作者质疑这种组合的实际用途，认为它可能混淆扫描器，并非好主意，但这是一次有趣的实验。有评论指出，类似可乐瓶等产品上二维码与条形码过于接近可能引发混淆，并引用了一个标签笑话。
Hetzner is working on LLM Inference3 months agohttps://sliplane.io/blog/hetzner-inferenceHetzner 正在通过兼容 OpenAI 的 API 实验 LLM 推理，但该服务仍处于早期阶段，没有计费、SLA 或生产保证。目前唯一可用的模型是 Qwen/Qwen3.6-35B-A3B-FP8，这是一个 35B 参数的混合专家模型，具有 3B 活跃参数，支持文本和图像。初步测试显示性能快速：中位首个令牌延迟 153 毫秒，每秒输出 224 个令牌，但这些并不能代表生产负载下的表现。该产品的潜力在于 Hetzner 能够利用其低成本硬件运营和 GPU 利用率，但目前的 GPU 产品线缺乏更大模型所需的大规模多 GPU 系统。该实验的未来取决于 Hetzner 是否扩展到更大的 GPU 集群和更广泛的模型目录，这可能使其成为推理服务领域的重要竞争者。
A Summer of Solar Cooking (2023)3 months agohttps://100r.ca/site/solar_cooking_experiment.html作者们在2023年夏季在萨利希海使用真空管炊具进行了太阳能烹饪实验，当地温度范围为12-32°C，并在5°C条件下也进行了实验。他们优先烹饪耗时长的食物（如糙米、豆类、土豆、面筋、蛋糕、面包），但根据天气调整餐食：晴天烹饪正餐，多云阳光适合快速烹饪食物，雨天或严重阴天则不烹饪。计划包括查看天气预报，提前浸泡豆类或预混面团以备次日烹饪，最佳烹饪时间在早晨或午后早期以避免太阳接近地平线时的角度问题。炊具被放置在船头以保持稳定，但仍面临挑战：陆地遮挡、风导致对齐困难、平静天气需频繁调整、帆或桅杆的阴影干扰。晴天的烹饪时间接近炉灶时间（例如：半蛋糕30分钟、半法棍1小时、预浸泡豆类1-1.5小时），由于云层覆盖或船只移动导致热量变化，依赖气味而非时间判断熟度。干性食物如咖啡豆和葵花籽烹饪迅速，需小心监控以避免烧焦；烘焙咖啡豆成功但香味易分散注意力。晴天下管内温度可达216°C/420°F，存在烫伤风险，因此使用烤箱手套确保安全。烘焙时使用烤盘纸防止粘连，面包总耗时约2小时（每30分钟翻转一次），蛋糕约1小时，但取出蛋糕时不易破碎是难点。清洁管子需使用特殊刷子以避免食物结壳，否则可能卡住托盘；避免酱汁类食物（如意大利面酱）有助于减少杂乱。优点包括将热量留在室外（减少高压锅产生的室内蒸汽）、减少液化石油气使用（夏季节省燃料），以及几乎每天无需燃料担忧即可烹饪。失败案例包括因烹饪时间长且杂乱无法烹饪大豆；其他豆类如黑豆和鹰嘴豆效果良好。航行期间，炊具用不锈钢挂钩固定在锚柜中以防破损，未使用时也不留在室外。2026年6月，原不锈钢托盘接缝处损坏，导致自制替代品使用铝罐（命名为“独木舟”），适用于干燥或半液体混合物如鹰嘴豆粉蛋糕。实验列出了在不同条件、日期和备注下烹饪的各种食物，如面筋、鹰嘴豆、米饭、甜菜根、面包、咖啡、葵花籽、蛋糕和扁豆，并详细记录了结果和调整的观察。