4 months ago
- AI智能体是现代AI系统的核心组件，其与传统工作流的区别在于具备自主性并能实现复杂任务自动化。
- AI智能体以LLM（大语言模型）为'大脑'，工具作为扩展能力的'武器'，并通过记忆机制实现上下文保持与个性化。
- 智能体记忆分为短期记忆（上下文窗口内）和长期记忆（外部存储如向量数据库），以高效管理信息。
- ReACT框架（推理与行动）通过'思考-行动-观察'循环使智能体与环境交互，增强问题解决能力。
- 智能体模式包括ReACT、评估器-优化器（反思）、工具使用和多智能体系统，分别服务于从任务自动化到协同解题等不同目标。
- 多智能体系统可通过子代理（集中编排）、技能模式（按需加载上下文）、交接（任务委派）或路由模式（基于请求选择代理）运作。
- 工作流模式如提示链、路由、并行化和编排器-工作者模式，通过将问题拆解为可管理子任务来优化处理。
- 选择智能体还是工作流取决于任务执行需要灵活性/适应性，还是可预测性/一致性。
- 未来发展方向包括增强上下文管理、评估策略、可靠性、安全性、可观测性、成本性能优化，以及为AI智能体实施防护机制。