Prevent cognitive debt by manually retyping LLM-generated code
3 hours ago
- 使用LLM编码助手实现一次性功能让作者感到不满和迷失方向，但他们仍然用它来处理无聊的部分。
- 让助手自由发挥会产生认知债务；作者想要理解代码，而不仅仅是把它外包出去。
- 审查AI生成的PR并不令人愉快，因为代码过于防御性、注释糟糕且存在微妙的错误。
- 作者的解决方案是让LLM在聊天中生成代码，然后手动将每一行输入到编辑器中。
- 手动输入能建立代码的心智模型，帮助发现幻觉和糟糕的设计，并允许进行清理和重构。
- 这种工作流会创建代码库的空间地图，有助于未来的更改和更好地提示LLM。
- 这种方法更慢（2倍而不是10倍），但优先考虑理解而非生产力。
- 作者将此比作学习时从不复制粘贴代码的传统建议。
- 作者担心整个行业正在积累认知债务，而这些债务很快将需要偿还。