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#artificial intelligence

共 278 篇

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Development and Validation of a Computational Histology Artificial Intelligence-Powered Predictive Biomarker for Selection of Chemotherapy in Advanced Pancreatic Cancer - PubMed
3 months ago
- 开发计算组织学人工智能（CHAI）平台以预测晚期胰腺导管腺癌（PDAC）化疗获益
- CHAI平台通过分析苏木精-伊红染色活检组织的形态学特征创建GvF生物标志物
- 该标志物将患者分为G偏好型（吉西他滨方案）和F偏好型（氟嘧啶方案）治疗组
- 验证显示F偏好型患者接受F方案化疗结局更优（至下次治疗时间TNTD：8.6 vs 7.5月；总生存期OS：14.4 vs 11.7月）
- G偏好型患者采用G方案获得更长TNTD（9.6 vs 7.2月）但OS无差异
- 倾向评分加权分析证实标志物预测价值（TNTD P<0.001；OS P=0.005）
- RNA亚型不能预测治疗差异效果（P=0.3）
- GvF生物标志物可指导晚期PDAC一线化疗的精准选择
Enhancing therapeutic outcomes with artificial intelligence for HR-positive, HER2-negative metastatic breast cancer - PubMed
3 months ago
- CDK4/6抑制剂是HR阳性转移性乳腺癌的一线治疗药物，但会产生耐药性。
- Fan等人报告了LINUX试验结果，这项2期研究使用AI数字病理学指导CDK4/6抑制剂进展后的治疗。
- 该研究凸显了人工智能在改善耐药病例治疗效果方面的潜力。
- 利益冲突披露显示作者接受了多家大型制药公司的咨询和研究资助。
Artificial intelligence agents in healthcare research: A scoping review - PubMed
3 months ago
- 人工智能（AI）代理正通过实现实时决策支持和患者互动，彻底改变医疗服务的提供方式。
- 一项范围界定综述按照PRISMA-ScR指南，对医疗领域AI代理研究进行了系统分析。
- 该综述纳入43项研究，其中36项发表于2025年，可分为对话代理、工作流/自动化助手和多模态决策支持代理三类。
- 核心机制包括利用外部工具实现基础支撑，以及通过迭代自我修正进行优化改进。
- 评估环境多为模拟场景或实验室研究，仅少数涉及临床试点或真实场景部署。
- 报告结果主要关注流程指标和诊断准确性，对临床结局和安全性终点的关注有限。
- 未来研究应优先开展临床试验，并加强对安全性、可用性及临床疗效的严格评估。
Study: Self-generated Agent Skills are useless
3 months ago
- 智能体技能是增强LLM智能体推理能力的结构化程序知识包
- SkillsBench作为基准测试集被提出，包含11个领域86项任务，配套精选技能库和确定性验证器
- 任务评估设置三种条件：无技能辅助、使用精选技能、使用自主生成技能
- 精选技能使平均通过率提升16.2个百分点，但不同领域效果差异显著
- 自主生成技能未显现平均增益，表明模型无法可靠创建其所需程序知识
- 包含2-3个模块的聚焦型技能表现优于全面文档
- 配备技能的小模型可达到无技能大模型的性能水平
How AI is affecting productivity and jobs in Europe
3 months ago
- 欧洲在人工智能应用方面面临关键抉择：既可能提升生产力，也存在加剧不平等的风险
- 欧洲AI创新落后于美中两国，但应用水平相近，且欧盟成员国间存在显著差异
- 欧洲AI应用使劳动生产率平均提升4%，短期内未造成失业，但效益分配不均
- 大型企业和金融发达欧盟国家更易采用AI，凸显资源与规模优势的关键作用
- 软件、数据基础设施及员工培训等配套投资能显著放大AI的生产力提升效应
- 政策启示包括扶持中小企业、推进金融市场建设、聚焦配套投资与技能培养
Large Language Model Reasoning Failures
3 months ago
- 大语言模型（LLMs）尽管具备先进能力，仍存在推理缺陷。
- 一种新颖的分类框架将推理分为具身与非具身两类，其中非具身推理进一步划分为非形式化（直觉性）与形式化（逻辑性）。
- 推理缺陷被归纳为三种类型：基础性缺陷、应用场景局限性和鲁棒性问题。
- 本综述针对每类推理缺陷提供了定义、根源分析及缓解策略。
- 研究团队发布了GitHub知识库以汇总大语言模型推理缺陷相关研究，为未来研究提供资源支持。
Artificial intelligence and digital health in heart failure: advances in diagnosis, monitoring, phenotyping, and digital biomarkers - PubMed
3 months ago
- 人工智能与数字健康技术在心力衰竭诊断、监测、表型分析和数字生物标志物领域的前沿进展
- 关键词包括：人工智能、数字健康、心力衰竭、远程患者管理、可穿戴设备
- 利益冲突声明显示作者接受过多家制药公司的咨询/研究资助
- 参考文献引用内容涵盖：全球心衰疾病负担研究、医疗设备就绪度评估、基于AI的COVID-19筛查技术、心电图AI筛查心功能异常等研究
Transforming nephrology through artificial intelligence: a state-of-the-art roadmap for clinical integration - PubMed
3 months ago
- 人工智能将通过实现早期检测、精准风险分层和临床决策支持来改变肾脏病学领域。
- AI在肾脏病学中的应用包括急性肾损伤(AKI)、慢性肾脏病(CKD)、透析和肾移植。
- 在AKI中，预测模型表现出强大性能，但在临床工作流程整合方面面临挑战。
- 对于CKD，机器学习有助于风险分层和个性化治疗计划制定。
- AI通过优化超滤控制、贫血管理和血管通路监测来提升透析管理水平。
- 生成式AI和大语言模型改善了临床记录、分诊和患者教育。
- 在移植领域，AI协助器官分配、移植物监测和排斥反应分类。
- 当前挑战包括数据异质性、算法偏见、可解释性、监管不确定性和工作流整合问题。
- 未来方向涵盖多模态数据整合、强化学习、数字孪生和环境智能技术。
- 监管框架正在发展，强调临床医生参与AI模型的开发与部署全过程。
Research priorities for data science and artificial intelligence in global health: an international consensus exercise - PubMed
3 months ago
- 通过国际共识会议确定了数据科学和人工智能在全球健康领域的研究重点
- 51位专家从可行性、影响力、范式转变潜力、实施难度和公平性五个维度对155个研究构想进行评分
- 最优先事项包括基于AI的疫情预测系统、传染病诊断技术改进和早期预警系统开发
- 其他高分课题涉及AI辅助资源分配、远程医疗、移动健康服务和慢性病管理工具
- 中低收入国家专家侧重传染病防控和诊断公平性，高收入国家专家更关注基础设施和气候相关分析
- 该研究旨在使AI与数据科学研究方向与全球健康重点（特别是中低收入国家需求）保持一致
Artificial intelligence-generated marathon training programs: reliable tools in exercise prescription for athletic performance? - PubMed
3 months ago
- 马拉松跑步是一项全球性现象，各年龄段和经验水平的参与者数量持续增长。
- 马拉松训练需要遵循配速、训练量和周期划分等原则。
- 研究评估了AI生成马拉松训练计划在运动处方方面的可靠性。
- Claude 3.5、ChatGPT、Gemini和DeepSeek等AI模型被用于为不同水平运动员生成6个月训练计划。
- 多数AI系统能正确识别关键训练要素，如周跑量递进、赛前减量和强度分配。
- AI回答的差异包括遗漏关键细节、未能区分运动员水平，以及配速数据不一致等问题。
- AI在提供可获取的结构化训练内容方面展现潜力，但缺乏个性化和专业监督。
- 未来研究应关注AI生成计划的真实效果，以及生理数据整合应用。
Artificial intelligence-generated synthetic data for cancer research and clinical trials - PubMed
3 months ago
- 人工智能生成的合成数据在医疗研究中的应用日益广泛，尤其在肿瘤学和血液学领域
- 合成数据能复现真实世界数据的特征，有助于突破数据获取壁垒，降低临床试验成本与失败率
- 当前面临的主要挑战包括：训练数据选择缺乏标准、模型评估体系不完善、偏差缓解措施不足、隐私保护机制欠缺以及质量保证体系待加强
- 通过严格验证与监管，合成数据有望革新数据共享模式、促进科研协作并优化临床试验设计
- 本文通过实际案例剖析，系统阐述了合成数据的局限性，并就提升数据保真度、有效性、公平性和实用性提出了最佳实践方案
Can AI write reports like a radiologist? A blinded evaluation of large language model-generated lumbar spine MRI reports - PubMed
3 months ago
- 研究比较了AI生成与放射科医生撰写的腰椎MRI报告质量
- 5位医疗专业人员对125份报告（104份人工撰写，21份AI生成）进行盲法评估
- 放射科医生报告在临床相关性、清晰度、完整性和准确性方面评分更高
- AI生成报告中未发现临床错误陈述
- 评估者间识别准确率存在差异，放射科医生的判断最为精准
- AI生成报告有时与人类报告难以区分，非专科医生尤其难以辨别
- 大语言模型或可辅助放射科医生进行结构化报告撰写，提升工作流程效率
Pentagon officials send Anthropic best and final offer for military use of AI
3 months ago
- 五角大楼官员在政府设定的最后期限前，向Anthropic公司发出关于军方使用其AI技术的最终最优报价方案
- 国防部长皮特·赫格塞斯设定周五为最后期限，要求Anthropic公司要么授权军方完全合法使用其AI，要么失去美国军方业务
- 若Anthropic不满足五角大楼要求，可能被列为供应链风险企业
- 五角大楼正考虑动用《国防生产法》来全面掌控Anthropic的AI技术用于军事行动
- Anthropic公司7月获得2亿美元合同，为美国国家安全开发AI能力
- Anthropic要求设置防护措施，防止其AI模型Claude对美国民众进行大规模监控，五角大楼回应称此类行为本就违法
- Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊坚持要求Claude不得在无人参与情况下用于军事行动最终打击决策，因AI可能存在幻觉和错误
Human brain cells on a chip learned to play Doom in a week
3 months ago
- 人类脑细胞团能运行《毁灭战士》游戏，标志着生物计算机研究取得进展
- 科蒂克实验室2021年开发出神经元驱动芯片运行《乓》，现用Python代码实现《毁灭战士》
- 该生物芯片学习速度超越硅基系统，但表现仍低于人类水平
- 专家指出这项技术在控制机械臂等现实应用中的潜力
- 该突破证明生物系统具备处理复杂任务和实时决策的能力
Reporting checklist for foundation and large language models in medical research (REFINE): an international consensus guideline - PubMed
3 months ago
- 制定REFINE清单，用于医学研究中基础和大型语言模型的透明与可重复性报告
- 采用改良德尔菲法，汇集来自17个国家的57位专家共同制定报告标准
- 最终形成包含44个条目、六大模块的标准化术语框架及详细报告指南
- 提供在线平台以支持REFINE清单的实际应用
- 旨在为医学及影像学AI研究提供可靠的证据整合支持
The role of artificial intelligence in advancing population-based cancer registration - PubMed
3 months ago
- 癌症是全球第二大死因，其疾病负担日益加重且存在显著差异。
- 基于人群的肿瘤登记系统收集的数据对癌症防控策略至关重要。
- 人工智能(AI)可降低登记操作的劳动密集型特性。
- AI能处理海量数据集并提取复杂或非结构化数据模式。
- AI支持数据质量控制，提升癌症登记数据摘要的准确性。
- AI方法正日益融入登记数据的分析与传播环节。
- 面临的挑战包括网络与算力限制、资源分配不均及AI算法偏见。
- 研究提出具有前瞻性的AI增强框架以优化肿瘤登记效率。
- AI能加强登记数据在癌症控制与研究领域的应用价值。
Exosome-enabled bone defect repair: mechanistic foundations, bioengineered delivery, and artificial intelligence-driven translation - PubMed
2 months ago
- 外泌体因其良好的生物相容性，成为骨缺损修复领域极具前景的无细胞治疗候选物。
- 骨再生机制包括成骨与血管生成激活、成骨细胞-破骨细胞偶联调节、免疫调控及细胞外基质重塑。
- 工程化策略可增强外泌体的靶向性、稳定性和效力，而递送平台能实现缺损部位的控释给药。
- 人工智能通过外泌体表征分析、生物材料设计和治疗反应预测加速转化应用。
- 当前挑战包括分离异质性、产量低、缺乏标准化流程及疾病相关模型验证不足。
- 未来方向聚焦标准化生产、机制导向的工程化改造、响应型递送系统及人工智能驱动的设计-控制全流程开发。
The Lost Aura of the Physician in the Age of Artificial Intelligence - PubMed
2 months ago
- 文章探讨了随着人工智能在医学领域的兴起，医生角色的演变。
- 它强调了人工智能如何影响医生传统的权威光环。
- 文章反思了人工智能融入医疗行业后带来的挑战与变革。
This job has become the ultimate case study why AI won't replace human workers
2 months ago
- 人工智能正在通过提升效率而非取代人类放射科医生来改变放射学领域。
- 放射学因其丰富的数字化数据和快速分析需求，成为人工智能应用的理想场景。
- AI技术可帮助优化扫描优先级、提升图像质量并辅助生成报告摘要。
- 人类放射科医生在诊断、患者检查及报告撰写方面仍不可或缺。
- 预计2024至2034年间放射科岗位将增长5%，增速超过普通职业平均水平。
- AI工具必须通过FDA审批流程，该过程通常耗时约八年。
- 目前已有超过1000种FDA批准的人工智能医疗设备应用于放射学。
- AI在放射学中的角色最初引发担忧，现已被视为重要辅助工具。
- 潜在风险包括AI诊断中的偏见及对技术的过度依赖。
- 人工智能与人类专家的协作对提升诊断准确性和改善治疗效果至关重要。
BMW Group to deploy humanoid robots in production in Germany for the first time
2 months ago
- 宝马集团在莱比锡工厂生产中引入人形机器人，这是欧洲首次部署此类技术。
- 物理AI将数字AI与实体机器相结合，优化生产流程并提升竞争力。
- 美国斯帕坦堡的试点项目成功测试了人形机器人，在1,250个操作小时内搬运超过90,000个零部件。
- 宝马集团成立'生产领域物理AI能力中心'以整合专业技术。
- 人形机器人被视为对现有自动化的补充，尤其适用于单调或安全关键型任务。
- 与Hexagon Robotics合作开展欧洲试点项目，重点开发电池组装和零部件制造中的多功能应用。
- 融入生产IT基础设施和员工认可是斯帕坦堡试点成功的关键因素。
- 未来计划包括评估人形机器人在生产中的更多应用场景。

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